NRGene de Israel identifica la mutación que causa cáncer de colon.
De: The Times of Israel
Hebra de ADN humano (iStock de Getty Images)
El software de Startup puede encontrar con precisión y eficacia mutaciones genéticas en humanos, dice el CEO Gil Ronen
La NRGene de Israel, la única empresa en el mundo que mapea el genoma del pan, la pasta y el trigo silvestre, ha identificado con éxito una mutación que causa cáncer de colon, mediante un análisis completo del perfil genómico de una familia humana, y
"Hemos demostrado que nuestro software es capaz de identificar de manera precisa, rápida y económica las anomalías y mutaciones genéticas en humanos", dijo Gil Ronen, CEO y cofundador de NRGene, en una entrevista telefónica. "Ahora se puede utilizar para detectar otras enfermedades transmitidas por factores genéticos, desde la alergia al cacahuete hasta el cáncer, para detectarlas con anticipación y, con suerte, prevenirlas".
Después de mapear con éxito y rapidez varios genomas, como el trigo hirviente silvestre, antecesor del trigo comercial conocido por su capacidad para soportar ambientes hostiles y enfermedades, y de trigo harinero y otros cultivos y animales, la compañía está enfocando su atención en el ser humano. el genoma y la salud humana, que es un mercado mucho más grande, dijo Ronen. Esta es la primera vez que la tecnología de NRGene se utiliza para el análisis del genoma humano.
El estudio, llevado a cabo junto con la Dra. Henle Ji, profesora asociada de Medicina (Oncología) en la Universidad de Stanford, estudió la composición genética de una familia con cáncer de colon heredado. Se tomaron muestras de ADN de los abuelos, padres e hijos de la familia, y el software de NRGene buscó la mutación hereditaria que causa el cáncer. La presencia de la mutación causa cáncer de colon en el 60 por ciento de sus huéspedes, dijo Ronen.
CEO de NRGene Gil Ronen (Cortesía)
"Stanford ya había identificado con éxito la mutación, pero quería comparar nuestro sistema con el alternativo que usaban", dijo Ronen. "Por lo general, la detección genética para encontrar mutaciones puede llevar años y la tasa de éxito es baja, ya que puede encontrar varias mutaciones sospechosas. Descubrir la mutación correcta requiere un trabajo minucioso. Nuestro sistema lo hizo en una semana y obtuvimos una respuesta, y fue la correcta. Fue un partido perfecto."El Dr. Ji presentó los resultados de la colaboración con NRGene en la Conferencia de la Sociedad Americana de Genética Humana en Orlando el miércoles.
El software GenoMagic de NRGene se utiliza generalmente para navegar a través de grandes cantidades de datos genéticos de plantas, cultivos y animales para identificar las razas más fuertes y ayudar a crear variedades nuevas y más saludables. Pero los genomas del trigo son cinco veces más grandes que el genoma humano, dijo Ronen. Los métodos de NRGene son un tercio del precio y diez veces más rápidos que los sistemas existentes, agregó Ronen.
El Proyecto del Genoma Humano produjo las primeras secuencias completas de genomas humanos individuales hace unos 17 años. Sin embargo, se necesita un gran software de análisis de datos para poder comparar grandes cantidades de información genética de una variedad de poblaciones, y es ahí donde NRGene puede participar, de la misma manera que ha desempeñado un papel en la agricultura.
"Es un gran desafío para los datos hacer el análisis de secuencia de forma precisa, rápida y económica y encontrar las diferentes características y los genes enfermos mediante la comparación de miles de pacientes", dijo Ronen. "Nuestro sistema es el único que cumple con este desafío. Ya lo estamos haciendo por millones de plantas. Cuantos más datos hay, mayor es la ventaja que tenemos sobre la competencia ".
El software GenoMagic puede ser utilizado por investigadores y profesionales médicos para sus pacientes, así como también por grandes compañías farmacéuticas que están desarrollando medicamentos personalizados y buscando una mejor compatibilidad de sus medicamentos con la composición genética de las personas, dijo Ronen.
Fundada por Ronen y Guy Kol en 2010, NRGene se propuso desarrollar software para acelerar la cría de variedades de cultivos de élite. Alistaron crackers de código de la élite 8200 de las Fuerzas de Defensa de Israel para escribir algoritmos que harían el trabajo. Estos decodificadores ex-ejército trabajaron intensamente durante aproximadamente cuatro años con un equipo de ingenieros de software y bioinformáticos. Al final, surgió un conjunto de herramientas computacionales que permitieron a NRGene mapear incluso los genomas más complejos de forma rápida y precisa.
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